Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus pārskats 2025: Atslēgas izaugsmes faktoru atklāšana, AI integrācija un globālās prognozes. Izpētiet tirgus dinamiku, konkurences stratēģijas un nākotnes iespējas genomikas automatizācijā.

• Izpildprotokols un tirgus pārskats
• Atslēgas tehnoloģiju tendences augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijā
• Konkurences ainava un vadošie spēlētāji
• Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumu un apjoma analīze
• Reģionālā tirgus analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija un pārējā pasaule
• Nākotnes skatījums: Jaunas lietojumprogrammas un investīciju vietas
• Izsauktie izaicinājumi, riski un stratēģiskās iespējas
• Avoti un atsauces

Izpildprotokols un tirgus pārskats

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija attiecas uz modernu robotikas, šķidrumu apstrādes sistēmu un datu analīzes platformu integrāciju, lai paātrinātu un palielinātu genomikas darba plūsmu, tostarp secību, bibliotēku sagatavošanu un datu analīzi. Šī tehnoloģija pārveido genomikas pētniecību un klīnisko diagnostiku, ļaujot apstrādāt tūkstošiem paraugu vienlaikus, samazinot manuālo darbu, mazinot kļūdas un ievērojami samazinot izmaksas par paraugu.

Globālais augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus ir gatavs stabilai izaugsmei 2025. gadā, ko veicina nākamās paaudzes secēšanas (NGS) pieņemšana pētniecībā, klīniskajā un farmaceitiskajā vidē. Pieprasījums pēc ātras, lielapjoma genomikas datu ģenerācijas tiek virzīts ar iniciatīvām precīzajā medicīnā, populācijas genomikā un infekcijas slimību uzraudzībā. Saskaņā ar Grand View Research dati, globālās genomikas tirgus vērtība 2023. gadā tika novērtēta 28,9 miljardu USD apmērā un tiek prognozēts, ka tas pieaugs ar apjomīgu gada pieauguma tempu (CAGR) 16,5% no 2024. līdz 2030. gadam, kamēr automatizācijas tehnoloģijas pārstāv galveno šīs paplašināšanās iespējumu.

• Atslēgas faktori: Galvenie faktori ir nepieciešamība pēc augstāka caurlaidspējas secēšanas projektu ietvaros, vēlme pēc izmaksu efektīvām klīniskām diagnostikām un pieaugošā sarežģītība multi-omiku pētījumos. Automatizācijas platformas, ko piedāvā uzņēmumi, piemēram, Thermo Fisher Scientific, Beckman Coulter Life Sciences un Illumina, tiek plaši pieņemtas, lai vienkāršotu darba plūsmas un nodrošinātu reproducējamību.
• Tirgus segmentācija: Tirgus ir iedalīts produktos (iekārtās, programmatūrā, patēriņa precēs), pielietojumā (klīniskā diagnostika, zāļu izstrāde, lauksaimniecības genomika) un gala lietotājā (akadēmiskā pētniecība, slimnīcas, biopharma). Automatizācija ir īpaši svarīga klīniskajā genomikā, kur apgriešanās laiks un precizitāte ir vitāli svarīgi.
• Reģionālās tendences: Ziemeļamerika vada tirgu, pateicoties būtiskām investīcijām genomikas infrastruktūrā un labvēlīgiem regulējošiem apstākļiem, savukārt Āzija un Klusā okeāna reģions piedzīvo straujāko izaugsmi, ko veicina valdības genomikas iniciatīvas un paplašināšanās biopharma sektorā (MarketsandMarkets).

Kopsavilkumā, augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija ir mūsdienu genomikas stūrakmens, nodrošinot nepieciešamo mērogojamību un efektivitāti, kas nepieciešama plaša mēroga pētījumiem un klīniskām lietojumprogrammām. Tā kā genomikas datu apjoms un sarežģītība līdz 2025. gadam turpina pieaugt, automatizācija paliks centrālais elements šīs nozares inovācijas un izaugsmes trajektorijā.

Atslēgas tehnoloģiju tendences augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijā

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija attiecas uz modernu robotikas, šķidrumu apstrādes sistēmu un datu analīzes integrāciju, lai ļautu ātru, lielapjoma genomikas secēšanu un analīzi. Palielinoties pieprasījumam pēc genomikas datiem pētniecībā, klīniskajā diagnostikā un farmaceitiskajā attīstībā, vairākas galvenās tehnoloģiju tendences nosaka augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas ainavu 2025. gadā.

• Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) integrācija: AI un ML algoritmi tiek arvien biežāk integrēti genomikas darba plūsmās, lai optimizētu paraugu apstrādi, kļūdu atklāšanu un datu interpretāciju. Šīs tehnoloģijas ļauj reāllaika kvalitātes kontroli un prognozējošo apkopojumu automatizētajās platformās, samazinot dīkstāves un uzlabojot caurlaidspēju. Uzņēmumi, piemēram, Illumina un Thermo Fisher Scientific, izmanto AI vadītas analīzes, lai racionalizētu secēšanas darbības un uzlabotu datu precizitāti.
• Miniatūrizācija un mikrofluidika: Mikrofluidikas tehnoloģiju pieņemšana ļauj miniaturizēt paraugu sagatavošanas un reakcijas apjomus, ievērojami samazinot reaģentu izmaksas un palielinot apstrādāto paraugu skaitu uz skrējienu. Standard BioTools (agrāk Fluidigm) un Dolomite Microfluidics ir šī trenda piemēri, kas ļauj augsta caurlaidspējas vienšūnu genomikā un multiplexenā testēšanā.
• Automatizācija no sākuma līdz beigām un darba plūsmu integrācija: Pieaugoša uzmanība tiek pievērsta pilnībā automatizētām, no sākuma līdz beigām risinājumiem, kas integrē paraugu izsekošanu, nukleīnskābju ekstrakciju, bibliotēku sagatavošanu, secēšanu un datu analīzi. Šī holistiskā pieeja samazina manuālo iejaukšanos, samazina cilvēku kļūdas un paātrina apgriešanās laikus. Beckman Coulter Life Sciences un Hamilton Company ir vadošas uzņēmumi, kas piedāvā moduļu automatizācijas platformas, kuras var pielāgot dažādiem genomikas pielietojumiem.
• Mākoņdatošanas datu pārvaldība un analīze: Genomikas datu eksponenciālais pieaugums prasa mienojamas, drošas un sadarbīgas datu pārvaldības risinājumus. Mākoņplatformas no tādiem pakalpojumu sniedzējiem kā Microsoft Genomics un Amazon Web Services (AWS) Genomics atvieglo datu glabāšanu, koplietošanu un uzlabotu analīzi, atbalstot daudzvietu pētniecību un globālas sadarbības.
• Multi-Omiku automatizācijas paplašināšana: Augsta caurlaidspējas platformas arvien vairāk spēj integrēt genomiku ar transkriptomiku, proteomiku un epigenomiku, ļaujot veikt visaptverošas multi-omiku analīzes. Šo tendenci veicina uzņēmumi, piemēram, 10x Genomics, kuri piedāvā automatizētus risinājumus vienšūnu un telpiskās multi-omiku darba plūsmām.

Šīs tehnoloģiju tendences kopumā veicina lielāku mērogojamību, reproducējamību un pieejamību augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijā, pozicionējot jomu turpmākai izaugsmei un inovācijām 2025. gadā un turpmāk.

Konkurences ainava un vadošie spēlētāji

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus konkurences ainava 2025. gadā ir raksturīga straujai tehnoloģiskai inovācijai, stratēģiskām partnerībām un spēcīgai uzmanībai uz mērogojamību un integrāciju. Tirgū dominē gan lielas dzīveszinātnes konglomerāti, gan veikli, specializēti automatizācijas uzņēmumi, katrs no kuriem cenšas apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc ātrākas, precīzākas un izmaksu ziņā efektīvas genomikas analīzes.

Galvenie spēlētāji, piemēram, Thermo Fisher Scientific, Illumina, Inc. un Agilent Technologies, turpina vadīt tirgu, izmantojot savus plašos produktu portfeļus un globālās distribūcijas tīklus. Šie uzņēmumi ir ievērojami ieguldījuši automatizācijas platformās, kas integrē paraugu sagatavošanu, secēšanu un datu analīzi, padarot iespējamas augsta caurlaidspējas darba plūsmas klīniskajām, farmaceitiskajām un pētniecības vajadzībām. Piemēram, Thermo Fisher’s Ion Torrent Genexus System un Illumina’s NovaSeq X Series ir izcili piemēri augsta automatizācijas un mērogojamības virzienam.

Jauni spēlētāji, piemēram, Beckman Coulter Life Sciences un PerkinElmer, iegūst atbalstu, piedāvājot moduļu automatizācijas risinājumus, kurus var pielāgot konkrētām genomikas lietojumprogrammām, tostarp vienšūnu secēšanai un CRISPR skrīningam. Šie uzņēmumi fokusējas arī uz lietotājam draudzīgām saskarnēm un mākoņdatošanas datu pārvaldību, lai racionalizētu laboratorijas operācijas un veicinātu attālinātu sadarbību.

Stratēģiskās sadarbības un iegādes veido konkurences dinamiku. Piemēram, Illumina iegāde GRAIL ir paplašinājusi tās sasniedzamību agrīnai vēža atklāšanai, bet Thermo Fisher sadarbības ar vadošajām akadēmiskajām iestādēm paātrina automatizētās genomikas pieņemšanu translatīvajā pētniecībā. Turklāt tehnoloģiju gigantu, piemēram, Google Cloud, iekļaušanās genomikas datu pārvaldībā intensificē konkurenci ap informātikas un darba plūsmu integrāciju.

• Tirgus līderi dod priekšroku automatizācijas platformām, kas atbalsta augstu paraugu caurlaidspēju un reproducējamību.
• Pielāgojamība, mērogojamība un savietojamība ar esošajām laboratorijas informācijas pārvaldības sistēmām (LIMS) ir galvenās diferenciācijas jomas.
• Pieaug tendence uz AI vadīto analīzi un mākoņdatošanas risinājumiem, lai risinātu pieaugošo genomikas datu apjomu un sarežģītību.

Kopumā augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus 2025. gadā raksturo konsolidācija starp lielajiem spēlētājiem, nišas inovatoru pieaugums un pāreja uz integrētiem, datu centrētiem risinājumiem, kas apmierina precīzās medicīnas un plaša mēroga populācijas genomikas projektu mainīgās vajadzības.

Tirgus izaugsmes prognozes (2025–2030): CAGR, ieņēmumu un apjoma analīze

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus ir gatavs būtiskai paplašināšanai laika posmā no 2025. līdz 2030. gadam, ko veicina pieaugošais pieprasījums pēc liela apjoma genomikas datu ģenerācijas, sekvencēšanas tehnoloģiju progresēšana un mākslīgā intelekta (AI) integrācija laboratorijas darba plūsmās. Saskaņā ar Grand View Research prognozēm globālais genomikas tirgus tiks sasniegts ar apjomīgu gada pieauguma tempu (CAGR), kas sasniedz aptuveni 16% šajā periodā, un automatizācijas tehnoloģijas pārstāvēs nozīmīgu izaugsmes mehānismu šajā sektorā.

Ieņēmumu prognozes norāda, ka augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas segments ievērojami veicinās kopējo tirgu, un tiek lēsts, ka šis segments var pārsniegt 8 miljardus USD gada ieņēmumos līdz 2030. gadam. Šo izaugsmi nodrošina automatizēto šķidrumu apstrādes sistēmu, nākamās paaudzes secēšanas (NGS) platformu un robotizētu paraugu sagatavošanas risinājumu pieņemšana, kas kopumā uzlabo caurlaidspēju un reproducējamību genomikas pētniecībā un klīniskajā diagnostikā. MarketsandMarkets prognozē, ka automatizācijas apakšsegments apsteigs manuālās genomikas darba plūsmas, iegūstot lielāku jauno investīciju daļu, kamēr laboratorijas cenšas palielināt savas darbības un samazināt apgriešanās laikā.

Apjoma analīze vēl vairāk izceļ tirgus perspektīvas. Globalo automātiskās genomikas darba plūsmu skaits tiek prognozēts divkāršoties līdz 2030. gadam, ar Ziemeļameriku un Eiropu vadošajām pieņemšanā, kam seko ātra lēciena palielināšanās Āzijas un Klusā okeāna reģionā, kā rezultātā paplašinās biopharma R&D un valdības genomikas iniciatīvas. Plaša mēroga sekvencēšanas projekti, piemēram, populācijas mēroga genomikas un precīzās medicīnas programmas, ir gaidāmi, kas veicinās pieprasījumu pēc mērogojamām automatizācijas risinājumiem. Frost & Sullivan uzskata, ka mākoņdatošanas datu pārvaldības un AI vadītās analīzes integrācija vēl vairāk paātrinās genomikas datu apjomu, ko apstrādā automatizētās platformas.

• CAGR (2025–2030): ~16% visam genomikas tirgum, ar automatizāciju, kas pārsniegs manuālās darba plūsmas.
• Ieņēmumi (2030): augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas segments prognozēts, ka pārsniegs 8 miljardus USD.
• Apjoms: Automātisko darba plūsmu skaits gaidāms, ka dubultosies, ar būtisku izaugsmi klīniskajās un pētniecības lietojumprogrammās.

Kopsavilkumā, augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus ir iecerēts būtiskai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko veicina tehnoloģiskā inovācija, palielināta R&D investīciju pieņemšana un genomikas paplašinātā joma veselības aprūpē un dzīves zinātnēs.

Reģionālā tirgus analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija un pārējā pasaule

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas tirgus visā pasaulē piedzīvo būtisku izaugsmi, ar skaidrām reģionālām dinamikām, kas ietekmē pieņemšanu un inovācijas. 2025. gadā Ziemeļamerika turpina dominēt tirgū, ko virza ievērojamas investīcijas genomikas pētniecībā, spēcīga vadošo biotehnoloģiju uzņēmumu klātbūtne un labi izveidota veselības aprūpes infra struktūra. Sevišķi liela uzmanība tiek pievērsta ASV, kas gūst labumu no liela mēroga iniciatīvām, piemēram, All of Us Research Program un Cancer Moonshot, kas veicina pieprasījumu pēc automatizētām, augsta caurlaidspējas sekvencēšanas un analīzes platformām. Lieli spēlētāji, piemēram, Illumina un Thermo Fisher Scientific, saglabā savas vadības pozīcijas, nepārtraukti inovējot produktus un veidojot stratēģiskas partnerattiecības ar akadēmiskajām un klīniskajām pētniecības centriem.

Eiropa seko, ar valstīm, piemēram, Apvienotā Karaliste, Vācija un Francija, kas ievērojami investē precīzajā medicīnā un nacionālajās genomikas projekcijās. Reģiona regulatīvā vide, uzsverot datu privātumu un ētiskos standartus, ir veicinājusi drošu un atbilstošu automatizācijas risinājumu izstrādi. Eiropas Savienības Horizon Europe programma un Lielbritānijas Genomics England iniciatīva ir ievērojami virzošie faktori, atbalstot augsta caurlaidspējas automatizācijas integrāciju gan pētniecībā, gan klīniskajā vidē. Uzņēmumi, piemēram, QIAGEN un Oxford Nanopore Technologies ir pirmajās rindās, izmantojot reģionālo ekspertīzi molekulārajā diagnosticēšanā un sekvencēšanas tehnoloģijās.

• Āzija un Klusā okeāna reģions: Šis reģions piedzīvo straujāko izaugsmi, ko veicina paplašināšanās genomikas pētniecības infrastruktūrā Ķīnā, Japānā, Dienvidkorejā un Indijā. Valdības atbalstītie projekti, piemēram, Ķīnas Precīzās medicīnas iniciatīva un Japānas Genoma medicīnas zinātnes projekts, paātrina automatizēto genomikas platformu pieņemšanu. Vietējie uzņēmumi, piemēram, BGI Genomics, palielina savu globālo klātbūtni, bet starptautiskie uzņēmumi paplašina savas pozīcijas caur sadarbību un lokalizētu ražošanu.
• Atlikušie pasaules reģioni: Latīņamerikā, Tuvajos Austrumos un Āfrikā tirgus iekļūšana joprojām ir zemāka, bet stabila. Izaugsmi atbalsta pieaugoša izpratne par genomiku veselības aprūpē, starptautiskas finansējuma iniciatīvas un reģionālo genomikas centru izveide. Tomēr izaicinājumi, piemēram, ierobežota infrastruktūra un augstās automatizācijas tehnoloģiju izmaksas, joprojām kavē plašu pieņēmumu.

Kopumā reģionālās atšķirības finansējuma, infrastruktūras un regulatīvās struktūras jomā turpina ietekmēt augsta caurlaidspējas genomikas automatizācijas pieņemšanas tempu un mērogu. Tomēr globālās sadarbības un tehnoloģiju pārneses iniciatīvas pakāpeniski izlīdzina šos atšķirības, veicinot integrētāku un konkurētspējīgāku tirgus ainavu līdz 2025. gadam.

Nākotnes skatījums: Jaunas lietojumprogrammas un investīciju vietas

Raudzoties uz 2025. gadu, augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija ir gatava paātrināt gan genomikas pētniecības, gan klīnisko lietojumprogrammu mērogu un jomu. Modernas robotikas, mākslīgā intelekta un nākamās paaudzes secēšanas (NGS) platformu apvienošana ļauj laboratorijām apstrādāt tūkstošiem paraugu dienā ar minimālu cilvēku iejaukšanos. Šī automatizācija ne tikai samazina izmaksas un apgriešanās laikus, bet arī atver jaunas lietojumprogrammas veselības aprūpē, lauksaimniecībā un biotehnoloģijā.

Jaunas lietojumprogrammas ir īpaši izteiktas precīzajā medicīnā, kur automatizētās genomikas darba plūsmas atvieglo plaša mēroga populācijas genomikas pētījumus un reāllaika patogēnu uzraudzību. Piemēram, valsts iniciatīvas, piemēram, Apvienotās Karalistes Genomics England, izmanto automatizāciju, lai sekvēnētu un analizētu plašas kohortas, veicinot atklājumus retajās slimībās un vēža genomikā (Genomics England). Farmaceitiskajā sektorā augsta caurlaidspējas genomika paātrina zāļu mērķa noteikšanu un biomarķieru atklāšanu, uzņēmumiem, piemēram, Illumina un Thermo Fisher Scientific paplašinot savas automatizētās platformas, lai atbalstītu multi-omiku integrāciju un augstas satura skrīningu.

Investīciju vietas veidojas vairākos galvenajos apgabalos:

• Automatizēta paraugu sagatavošana: Jaunuzņēmumi un esošie spēlētāji izstrādā robotizētas sistēmas, kas automatizē DNS/RNS ekstrakciju, bibliotēku sagatavošanu un kvalitātes kontroli, risinot NGS darba plūsmu šaurās vietas. Daudz ieguldījumu tiek veikti uzņēmumos, piemēram, Hamilton Company un Beckman Coulter Life Sciences.
• AI vadīta datu analīze: Mašīnmācīšanās integrācija automatizētai variantu zvanīšanai, anotācijai un interpretācijai piesaista riska kapitālu, un uzņēmumi, piemēram, Deep Genomics un Fabric Genomics, ir inovāciju līderi.
• Klīniskās genomikas automatizācija: Automatizācijas risinājumi, kas pielāgoti klīniskajai diagnostikai, tostarp šķidru biopsiju un infekcijas slimību skrīningam, piedzīvo strauju pieņemšanu un ieguldījumus, kā to apliecina Roche un QIAGEN izaugsme šajā segmentā.

Saskaņā ar Grand View Research globālais genomikas automatizācijas tirgus līdz 2025. gadam tiks prognozēts ar CAGR, kas pārsniedz 10%, ko nosaka pieprasījums pēc mērogojamām, reproducējamām un augsta caurlaidspējas risinājumiem. Tā kā automatizācijas tehnoloģijas nobriest, nākamais investīciju vilnis, visticamāk, koncentrēsies uz no sākuma līdz beigām integrētām platformām un mākoņdatošanas genomikas infrastrukūru, tādējādi vēl vairāk demokratizējot piekļuvi augsta caurlaidspējas genomikai visā pasaulē.

Izsauktie izaicinājumi, riski un stratēģiskās iespējas

Augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija revolucionē dzīveszinātnes, ļaujot ātru, lielapjoma ģenētisko materiālu analīzi. Tomēr nozare saskaras ar sarežģītu izaicinājumu un risku ainavu, pat ja tā piedāvā ievērojamas stratēģiskās iespējas ieinteresētajām pusēm 2025. gadā.

Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir modernu automatizācijas tehnoloģiju integrācija esošajās laboratorijas darba plūsmās. Daudzas laboratorijas, it īpaši akadēmiskās un klīniskās vidēs, darbojas ar novecojušiem sistēmu, kuras nav viegli saderīgas ar jauniem augsta caurlaidspējas platformām. Tas rada šaurās vietas datu pārnesē, paraugu izsekošanā un procesu standartizācijā, potenciāli apdraudot efektivitātes palielinājumus, ko sola automatizācija (Thermo Fisher Scientific).

Datu pārvaldības un drošības riski arī pieaug. Augsta caurlaidspējas genomika rada milzu datu kopas, radot bažas par drošu uzglabāšanu, datu privātumu un atbilstību ar mainīgajiem regulējošajiem normatīviem, piemēram, GDPR un HIPAA. Datu noplūdes vai nesankcionētas piekļuves risks palielinās, jo vairāk laboratoriju pieņem mākoņdatošanas risinājumus datu analīzei un koplietošanai (Illumina).

Vēl viens būtisks risks ir augstais sākotnējais kapitāla ieguldījums, kas nepieciešams automatizācijas infrastruktūrai. Kamēr ilgtermiņa izmaksu ietaupījumi un produktivitātes uzlabošanas rezultāti ir ievērojami, sākotnējās izmaksas var būt neizturīgas mazākām organizācijām un jaunattīstības tirgiem. Šis finansiālais ierobežojums var palēnināt genomikas pētniecības demokrātizāciju un ierobežot datu avotu dažādību (MarketsandMarkets).

Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, stratēģiskas iespējas ir plašas. Pieaugošais pieprasījums pēc personalizētas medicīnas, populācijas genomikas un infekciju slimību uzraudzības veicina ieguldījumus mērogojamās automatizētās genomikas platformās. Uzņēmumi, kas var piedāvāt moduļu, savietojamas risinājumus, var iegūt ievērojamu tirgus daļu, apmierinot vajadzību pēc elastīgas integrācijas ar dažādām laboratorijām (Agilent Technologies).

Turklāt automatizācijas tehnoloģiju nodrošinātāju un bioinformātikas uzņēmumu partnerības kļūst par galveno stratēģiju, lai risinātu datu pārvaldības un analīzes izaicinājumus. Apvienojot ekspertīzi aparatūrā, programmatūrā un analīzes jomā, šīs sadarbības var nodrošināt no sākuma līdz beigām risinājumus, kas racionalizē darba plūsmas un uzlabo datu drošību (QIAGEN).

Kopsavilkumā, lai gan augsta caurlaidspējas genomikas automatizācija sastop izaicinājumus attiecībā uz integrāciju, datu drošību un kapitāla izmaksām, sektora stratēģiskās iespējas – ko virza veselības aprūpes inovācija un sadarbības ekosistēmas – ir gatavas noteikt tirgus trajektoriju 2025. gadā un vēlāk.

Avoti un atsauces

• Grand View Research
• Thermo Fisher Scientific
• Illumina
• MarketsandMarkets
• Dolomite Microfluidics
• Microsoft Genomics
• Amazon Web Services (AWS) Genomics
• 10x Genomics
• PerkinElmer
• Google Cloud
• Frost & Sullivan
• QIAGEN
• BGI Genomics
• Genomics England
• Deep Genomics
• Fabric Genomics
• Roche