דו"ח שוק אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה 2025: חשיפת מנועי צמיחה מרכזיים, אינטגרציה של AI והערכות עולמיות. חקר דינמיקות שוק, אסטרטגיות תחרותיות והזדמנויות עתידיות באוטומציה גנומית.

• סיכום מנהלים & סקירת שוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות באוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה
• נוף תחרותי ושחקנים מובילים
• תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח
• ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
• נוף עתידי: יישומים מתעוררים ואזורי השקעה פוטנציאליים
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
• מקורות & הפניות

סיכום מנהלים & סקירת שוק

אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה מתייחסת לשילוב של רובוטיקה מתקדמת, מערכות טיפול בנוזלים, ופלטפורמות ניתוח נתונים כדי להאיץ ולהגדיל את תהליכי העבודה הגנומיים, כולל ריצוף, הכנת ספריות וניתוח נתונים. טכנולוגיה זו transform את המחקר הגנומי והאבחון הקליני על ידי אפשרה עיבוד של אלפי דגימות בו זמנית, הפחתת עבודה ידנית, מזעור טעויות והפחתת עלויות לכל דגימה בצורה משמעותית.

שוק האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה ברחבי העולם עומד בפני צמיחה ראויה ב-2025, ומניעו מאימוץ גובר של ריצוף בדור הבא (NGS) בהגדרות מחקריות, קליניות ופרמצבטיות. הביקוש ליצירת נתוני גנום בקצב מהיר ובקנה מידה גדול מונע על ידי יוזמות ברפואה מדויקת, גנומיקה אוכלוסייתית, ומעקב אחרי מחלות מדבקות. לפי Grand View Research, גודל שוק הגנומיקה הגלובלי הוערך ב-28.9 מיליארד דולר ב-2023 והוא צפוי להתרחב בקצב צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 16.5% משנת 2024 ועד 2030, כאשר טכנולוגיות האוטומציה מהוות מניע מרכזי של התפשטות זו.

• מנועי צמיחה מרכזיים: המנועים הראשיים כוללים את הצורך בקצב גבוה יותר בפרויקטי ריצוף, הדחיפה לאבחון קליני משתלם יותר, והמורכבות הגוברת של מחקרי מולטי-אומיקס. פלטפורמות האוטומציה מחברות כגון Thermo Fisher Scientific, Beckman Coulter Life Sciences, ו-Illumina מאומצות ב广ָּולם הגדול כדי לייעל תהליכי עבודה ולוודא עקביות.
• פילוח שוק: השוק מפולח לפי מוצר (מכשירים, תוכנה, צרכים), יישום (אבחון קליני, גילוי תרופות, גנומיקה חקלאית), ומשתמש סופי (מחקר אקדמי, בתי חולים, ביופרמה). האוטומציה היא קריטית במיוחד בגנומיקה קלינית, שם זמן התגובה ודיוק הם קרדינלים.
• מגמות אזוריות: צפון אמריקה מובילה את השוק בשל השקעות משמעותיות בתשתית גנומית ובסביבות רגולציה חיוביות, בעוד שאסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר, כשיוזמות גנומיות ממשלתיות וצמיחה של מגזרי ביופרמצבטיקה מקדמים את הדינמיקה באזורים אלו (MarketsandMarkets).

לסיכום, אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה היא פינה מרכזית בגנומיקה המודרנית, התומכת במדרג וביעילות הנדרשת עבור מחקר באורח רחב ואפליקציות קליניות. ככל שגם כמות וגם מורכבות נתוני הגנום ממשיכים לעלות ב-2025, האוטומציה תישאר מרכזית בחידושים ובצמיחה של התחום.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות באוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה

אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה מתייחסת לשילוב של רובוטיקה מתקדמת, מערכות טיפול בנוזלים, וניתוח נתונים כדי לאפשר ריצוף וניתוח גנומיים רחבי היקף ומהירים. ככל שהביקוש לנתוני גנום במחקר, אבחון קליני ופיתוח פרמצבטי מאיץ, מספר מגמות טכנולוגיות מרכזיות מעצבות את נוף האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה ב-2025.

• אינטגרציה של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML): אלגוריתמים של AI ו-ML משובצים באופן הולך ומתרחב בתהליכי העבודה הגנומיים כדי למטב את עיבוד הדגימות, זיהוי טעויות ופרשנות נתונים. טכנולוגיות אלו מאפשרות בקרה על איכות בזמן אמת ותחזוקה חיזויית של פלטפורמות אוטומטיות, מה שמפחית השבתה ומשפר את קצב העבודה. חברות כמו Illumina ו-Thermo Fisher Scientific מנצלות ניתוחים מונעי AI כדי לייעל את פעולות הריצוף ולשפר דיוק נתונים.
• מיניאטוריזציה ומיקרופלוידיקה: האימוץ של טכנולוגיות מיקרופלוידיקה מאפשר מיניאטוריזציה של הכנת דגימות ונפחי תגובה, מה שמפחית באופן משמעותי את עלויות החומרים ומגביר את מספר הדגימות המעובדות בכל ריצוף. פלטפורמות מ-Standard BioTools (לשעבר Fluidigm) ו-Dolomite Microfluidics מדגימות מגמה זו, ומאפשרות גנומיקה של תאים בודדים ואסיי מרובים בקנה מידה גבוה.
• אוטומציה מקצה לקצה ואינטגרציה של תהליכי עבודה: יש דגש הולך ומתרחב על פתרונות אוטומטיים לחלוטין, מקצה לקצה, שמשלבים מעקב דגימות, חילוץ חומצות גרעין, הכנת ספריות, ריצוף וניתוח נתונים. גישה הוליסטית זו מפחיתה התערבות ידנית, מצמצמת שגיאות אנוש ומאיצה את זמנים העיבוד. Beckman Coulter Life Sciences וחברת Hamilton נמצאות בחזית, מציעות פלטפורמות אוטומטיות מודולריות שניתן להתאים למגוון יישומים גנומיים.
• ניהול וניתוח נתונים בענן: הצמיחה האקספוננציאלית של נתוני גנומיקה מאלצת פתרונות ניהול נתונים סקלביליים, מאובטחים ומשתפים פעולה. פלטפורמות מבוססות ענן מספקים כמו Microsoft Genomics ו-Amazon Web Services (AWS) Genomics מקנות אחסון נתונים, שיתוף וניתוחים מתקדמים, מה שתומך במחקר בין-אתרי ושיתופי פעולה גלובליים.
• הרחבת אוטומציה של מולטי-אומיקס: פלטפורמות בעלות קצב גבוה יכולות יותר ויותר לשלב גנומיקה עם טרנסקריפטומיקה, פרוטומיקה ואפיגנומיקה, מה שמאפשר ניתוחים אישיים מורכבים. מגמה זו מונעת על ידי חדשנות מחברות כמו 10x Genomics, המציעות פתרונות אוטומטיים עבור תהליכי עבודה של תאים בודדים ומולטי-אומיקס מרחבי.

מגמות טכנולוגיות אלו יחד מניעות סקלאביליות, שחזור ונגישות גדולים יותר באוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה, ומעמידות את התחום בצמיחה ובחדשנות מתמשכת ב-2025 ואילך.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי של שוק האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה בשנת 2025 מאופיין בחדשנות טכנולוגית מהירה, שותפויות אסטרטגיות ודגש חזק על סקלאביליות ואינטגרציה. השוק נשלט על ידי תמהיל של חברות ביולוגיה חיים מבוססות ועסקים אוטומציה מיוחדים זריזים, כל אחד מתחרה במטרה לספק את הביקוש ההולך וגובר לניתוח גנומי מהיר, מדויק ואפקטיבי כלכלית.

שחקנים מרכזיים כמו Thermo Fisher Scientific, Illumina, Inc. ו-Agilent Technologies ממשיכים להוביל את השוק, ומנצלים את מערכות המוצרים הרחבות ואת רשתות ההפצה הגלובליות שלהם. חברות אלו השקיעו רבות בפלטפורמות אוטומציה שמשלבות הכנת דגימות, ריצוף וניתוח נתונים, ומאפשרות תהליכי עבודה בעלי קצב גבוה עבור אפליקציות קליניות, פרמצבטיות ומחקריות. לדוגמה, מערכת Ion Torrent Genexus של Thermo Fisher ו-NovaSeq X סדרה של Illumina מדגימות את המגמה לעבר אוטומציה מקצה לקצה וסקלאביליות.

שחקנים מתפתחים כמו Beckman Coulter Life Sciences ו-PerkinElmer רוכשים מומחיות על ידי הצעת פתרונות אוטומטיים מודולריים שניתן להתאים ליישומים גנומיים ספציפיים, כולל ריצוף תאים בודדים וסינון CRISPR. חברות אלה גם מתמקדות בממשקים ידידותיים למשתמש ובניהול נתונים בענן כדי לייעל את פעולות המעבדה ולהקל על שיתוף פעולה מרחוק.

שיתופי פעולה אסטרטגיים ורכישות מעצבים את הדינמיקה התחרותית. לדוגמה, רכישת GRAIL על ידי Illumina הרחיבה את ההגעה שלה לזיהוי מוקדם של סרטן, בעוד ששותפויות Thermo Fisher עם מרכזים אקדמיים מובילים מאיצות את האימוץ של גנומיקה אוטומטית במחקר תרגום. בנוסף, הכניסה של ענקיות טכנולוגיה כמו Google Cloud לניהול נתוני גנומיקה מחריפה את התחרות סביב מנתחים ואינטגרציה של תהליכי עבודה.

• מובילי השוק נותנים עדיפות לפלטפורמות אוטומטיות התומכות בהכנות דגימות בקצב גבוה ובשחזור.
• התאמה אישית, סקלאביליות ואינטראפרטיביות עם מערכות ניהול מידע של מעבדה קיימות (LIMS) הם מפל וואסר חשובים.
• יש דגש הולך וגדל על ניתוחים מונעי AI ופתרונות שאלות בענן כדי להתמודד עם כמות והמורכבות הגואים של נתוני גנומיקה.

בכלל, שוק האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה בשנת 2025 מאופיין באיחוד בין שחקנים מרכזיים, עלייתם של חדשנים נישתיים, ומעבר לפתרונות אינטגרטיביים וממוקדי נתונים העונים על הצרכים המשתנים של רפואה מדויקת ופרויקטי גנומיקה בקנה מידה גדול.

תחזיות צמיחת שוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח

שוק האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה מתכונן להתרחבות חזקה בין 2025 ל-2030, המונעת על ידי ביקוש המתרקם ליצירת נתוני גנום בקנה מידה גדול, התקדמות בטכנולוגיות ריצוף, ואינטגרציה של אינטיליגנציה מלאכותית (AI) בתהליכי עבודה במעבדה. לפי תחזיות של Grand View Research, השוק הגלובלי של גנומיקה צפוי להשיג שיעור גדילה שנתי מורכב (CAGR) של כ-16% במהלך תקופה זו, כאשר טכנולוגיות האוטומציה מהוות מנוף צמיחה משמעותי בתחום זה.

תחזיות ההכנסות מציינות כי תחום האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה יתרום באופן משמעותי לשוק הכולל, עם הערכות המצביעות על כך שהתחום יכול לעבור את $8 מיליארד בהכנסות שנתיות עד 2030. צמיחה זו נשענת על אימוץ מוגבר של מערכות טיפול בנוזלים אוטומטיות, פלטפורמות ריצוף בדור הבא (NGS), ופתרונות הכנת דגימות רובוטיים, אשר יחד משפרים את קצב העבודה ואת השחזור במחקר גנומי ובאבחון קליני. MarketsandMarkets צופה כי תת התחום של האוטומציה יעקוף את תהליכי העבודה הגנומיים הידניים, בכיבוש חלק גדול יותר מההשקעות החדשות כאשר מעבדות שואפות להתרחב ולצמצם את זמני העיבוד.

ניתוח נפח מדגיש עוד יותר את המומנטום של השוק. מספר תהליכי העבודה הגנומיים האוטומטיים המיועדים להפעיל ברחבי העולם צפוי להכפיל את עצמו עד 2030, כאשר צפון אמריקה ואירופה מובילות את האימוץ, ואחריהם עלייה מהירה באסיה-פסיפיק בעקבות התפתחות ביופרמצבטיקה ממשלתית ופיתוח גנומיה. התפשטות פרויקטי ריצוף בקצב גבוה, כגון פרויקטי גנומיקה בקנה מידה פופולרי ופניצן מדויק, צפויה להניע את הביקוש לפתרונות אוטומציה הניתנים להתרחבות. Frost & Sullivan מדגישה כי האינטגרציה של ניהול נתוני ענן וניתוחים על בסיס AI תמהר את נפח נתוני הגנומיקה המעובדים דרך פלטפורמות אוטומטיות.

• CAGR (2025–2030): ~16% עבור השוק הגנומי הכולל, עם האוטומציה שתעקוף את תהליכי העבודה הידניים.
• הכנסות (2030): תחום האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה צפוי לעבור את $8 מיליארד.
• נפח: מספר תהליכי העבודה האוטומטיים צפוי להכפיל את עצמו, עם צמיחה משמעותית באפליקציות קליניות ומחקריות.

לסיכום, השוק של האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה מיועד לצמיחה משמעותית בין 2025 ל-2030, המונעת על ידי חדשנות טכנולוגית, השקעות R&D מוגברות וההתרחבות של הגנומיקה ברפואה ובראונות חיים.

ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

שוק האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה חווה צמיחה חסרת תקדים ברחבי העולם, עם דינמיקות אזוריות מובחנות המשפיעות על האימוץ והחדשנות. ב-2025, צפון אמריקה ממשיכה dominate את השוק, מונעת על ידי השקעות משמעותיות במחקר גנומי, נוכחות חזקה של חברות ביוטכנולוגיה מובילות ותשתית בריאות מקיפה. במיוחד, ארצות הברית נהנית מיוזמות בקנה מידה גדול כמו תוכנית All of Us Research והקדחת סרטן, שמזיזות את הביקוש לפלטפורמות ריצוף וניתוח אוטומטיות בעלות קצב גבוה. השחקנים המרכזיים כמו Illumina ו-Thermo Fisher Scientific שומרים על ההובלה שלהם דרך חדשנות קבועה בשירותי מוצרים והסכמים אסטרטגיים עם מרכזי מחקר אקדמיים וקליניים.

אירופה במעקב, עם מדינות כמו בריטניה, גרמניה וצרפת שמשקיעות רבות ברפואה מדויקת ובפרויקטים גנומיים לאומיים. הסביבה הרגולטורית של האזור, שמדגישה פרטיות נתונים וסטנדרטים אתיים, עודדה את הפיתוח של פתרונות אוטומטיים מאובטחים ותואמים. תוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי והיוזמה Genomics England שבבריטניה הם מניעים בולטים, שתומכים באינטגרציה של אוטומציה בעלת קצב גבוה הן במחקר והן בהגדרות קליניות. חברות כמו QIAGEN ו-Oxford Nanopore Technologies נמצאות בחזית, מנצלות את המומחיות האזורית באבחון מולקולרי ובטכנולוגיות ריצוף.

• אסיה-פסיפיק: אזור זה חווה את הצמיחה הכי מהירה, מונע על ידי תשתיות מחקר גנומי הולכות ומתרקמות בסין, יפן, קוריאה הדרומית והודו. פרויקטים בתמיכה ממשלתית, כגון יוזמת רפואה מדויקת של סין ופרויקט מדעי הגנום של יפן, מאיצים את האימוץ של פלטפורמות אוטומטיות גנומיות. חברות מקומיות, כולל BGI Genomics, מגדילות את ההגעה הגלובלית שלהן, בעוד שחברות בינלאומיות מרחיבות את נוכחותן דרך שותפויות וייצור מקומי.
• שאר העולם: באמריקה הלטינית, המזרח התיכון ואפריקה, חדירה לשוק נשארת נמוכה אך הולכת וגוברת. הצמיחה נתמכת על ידי העלאת המודעות לגנומיקה ברפואה, מימון בינלאומי והקמת מרכזי גנומיקה אזוריים. עם זאת, האתגרים כמו תשתית מוגבלת ועלויות גבוהות של טכנולוגיות אוטומציה ממשיכים להאט את האימוץ הנרחב.

באופן כללי, פערים אזוריים במימון, תשתית ומסמכי מדיניות ממשיכים להשפיע על הקצב והקנה מידה של אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה. עם זאת, שיתופי פעולה עולמיים ויוזמות מעבר טכנולוגיות מקטינים בהדרגה פערים אלו, ומקנים נוף שוק משולב ותחרותי יותר עד 2025.

נוף עתידי: יישומים מתעוררים ואזורי השקעה פוטנציאליים

מסתכלים קדימה ל-2025, אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה מתכוננת להאיץ גם את היקפה וגם את היקף המחקר הגנומי והאפליקציות קליניות. המפגש של רובוטיקה מתקדמת, אינטליגנציה מלאכותית ופלטפורמות ריצוף בדור הבא (NGS) מאפשר למעבדות לעבד אלפי דגימות יומיום עם מינימום התערבות אנושית. אוטומציה זו לא רק מפחיתה עלויות וזמני תגובה אלא גם פותחת אפליקציות חדשות ברחבי הבריאות, החקלאות והביוטכנולוגיה.

יישומים מתעוררים במיוחד בולטים ברפואה מדויקת, כאשר תהליכי עבודה גנומיים אוטומטיים מקלים על מחקרים גנומיים רחבי היקף ומעקב בזמן אמת אחרי פתוגנים. לדוגמה, יוזמות לאומיות כמו Genomics England שבבריטניה מנצלות אוטומציה כדי לרצף ולנתח קבוצות גדולות, מה שמניע גילויים בגנום של מחלות נדירות וסרטן (Genomics England). במגזר הפרמצבטי, גנומיקה בעלת קצב גבוה מייעלת את זיהוי מטרות תרופתיות וגילוי ביומקרים, כשחברות כמו Illumina ו-Thermo Fisher Scientific מרחיבות את הפלטפורמות האוטומטיות שלהן כדי לתמוך בשילוב מולטי-אומיקס ובסינון תוכן גבוה.

אזורי השקעה מתהווים בכמה תחומים מרכזיים:

• הכנת דגימות אוטומטית: סטרטאפים ושחקנים מבוססים מפתחים מערכות רובוטיות הממלאות אוטומטית חילוץ DNA/RNA, הכנת ספריות ושליטה על איכות, מתמודדות עם צווארי בקבוק בתהליכים של NGS. השקעות ניכרות הופכות לשגרה בחברות כמו Hamilton Company ו-Beckman Coulter Life Sciences.
• ניתוח נתונים מונע AI: אינטגרציה של למידת מכונה עבור קריאות ואנליזות אוטומטיות נמשכות, ומושכות הון סיכון, עם חברות כמו Deep Genomics ו-Fabric Genomics שמובילות את החדשנות.
• אוטומציה של גנומיקה קלינית: פתרונות אוטומטיים המיועדים לאבחון קליני, כולל ביופסיה נוזלית ומבחני מחלות מדבקות, חווים תקנות מהירות וא investimento מהיר, כפי שנראה בזהירות עלייה של Roche ו-QIAGEN בתחום זה.

לפי Grand View Research, צפו שמחירי שוק האוטומציה הגנומית במדינה רצו לגדול בקצב של למעלה מ-10% עד 2025, בהנעה של הביקוש לפתרונות המגיעים להתרחבות, שחזוריים ובעלי קצב גבוה. ככל שטכנולוגיות האוטומציה מתבגרות, הגל הבא של השקעות צפוי להתמקד בפלטפורמות אינטגרטיביות מקצה לקצה ותשתיות גנומיות מבוססות ענן, מה שממשיך להקל על גישה גנומית בעלת קצב גבוה ברחבי העולם.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות

אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה מהפכה את תחום החיים על ידי.Enable rapid, large-scale analysis of genetic material. However, the sector faces a complex landscape of challenges and risks, even as it presents significant strategic opportunities for stakeholders in 2025.

אחד האתגרים העיקריים הוא ההתאמה של טכנולוגיות אוטומציה מתקדמות עם תהליכי עבודה קיימים במעבדות. רבות מהמעבדות, ובמיוחד בהגדרות אקדמיות וקליניות, פועלות עם מערכות ישנות שאינן תואמות בקלות עם פלטפורמות בעלות קצב גבוה חדשה. זה יוצר צווארי בקבוק בהעברת נתונים, מעקב דגימות וסטנדרטיזציה של תהליכים, מה שעלול לפגוע ברווחים ביעילות שמציעה האוטומציה (Thermo Fisher Scientific).

סיכוני ניהול נתונים ואבטחה גם הם גוברים. האוטומציה הגנומית בעלת קצב גבוה מייצרת נתונים עצומים, מה שמקנה עשרות רמות של דאגות בנושא איחסון מאובטח, פרטיות נתונים וציות לרגולציות המתפתחות כמו GDPR ו-HIPAA. הסיכון לפריצת נתונים או גישה לא מורשית הולך וגדל ככל שיותר מעבדות מאמצות פתרונות על בסיס ענן לניתוח נתונים ושיתוף (Illumina).

סיכון משמעותי נוסף הוא ההשקעה הנדרשת בתחום ההון הראשון עבור תשתיות אופוטומציה. בעוד שחסכון בעלויות פוטנציאליות ושיפורים ביעילות לטווח הארוך הם משמעותיים, ההשקעה הראשונית יכולה להיות מחסום עבור ארגונים קטנים ושווקים מתפתחים. מחסום כלכלי זה עלול להאט את הדמוקרטיזציה של מחקר גנומי ולצמצם את מגוון מקורות הנתונים (MarketsandMarkets).

למרות אתגרים אלו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות. הביקוש ההולך וגדל לרפואה מותאמת אישית, גנומיקה אוכלוסייתית ומעקב אחרי מחלות מדבקות מניע השקעות בפלטפורמות גנומיות אוטומטיות, סקלביליות. חברות שיכולות להציע פתרונות מודולריים, אינטראקטיביים עומדות לתפוס חלק שוק משמעותי על ידי כך שיתייחסו לצורך של אינטגרציה גמישה עם סביבות מעבדות מגוונות (Agilent Technologies).

בנוסף, שיתופי פעולה בין ספקי טכנולוגית האוטומציה לחברות ביואינפורמטיקה מתעוררים כמו אסטרטגיה המרכזית כדי להתמודדות עם אתגרים בניהול ובניתוח נתונים. באמצעות שילוב מומחיות בתחום החומרה, התוכנה והאנליטיקה, שיתופי פעולה אלו יכולים להציע פתרונות מקצה לקצה אליהם ידרשו את התהליכים ואת נתוני המידע (QIAGEN).

לסיכום, בינתיים עד אוטומציה גנומית בעלת קצב גבוה פונה לדרכם המורכבת של אינטגרציון, אבטחת נתונים ועלויות הון, ההזדמנויות האסטרטגיות בתחום – שמונעות על ידי חדשנות ברפואה וקהלים משותפים – מוגדרות להשפיע על כיוונו של השוק בשנת 2025 ואילך.

מקורות & הפניות

• Grand View Research
• Thermo Fisher Scientific
• Illumina
• MarketsandMarkets
• Dolomite Microfluidics
• Microsoft Genomics
• Amazon Web Services (AWS) Genomics
• 10x Genomics
• PerkinElmer
• Google Cloud
• Frost & Sullivan
• QIAGEN
• BGI Genomics
• Genomics England
• Deep Genomics
• Fabric Genomics
• Roche